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DML (Data Manipulation Language)

SELECT / INSERT, UPDATE, DELETE

1. SELECT

SELECT 조회하고 싶은 컬럼명 FROM 테이블명

2. INSERT

행(column) 단위 데이터 삽입

INSERT INTO 테이블명 (column 명) VALUES (각 column에 삽입할 value)

테이블 전체에 데이터 삽입

• DESC 테이블명
• 테이블의 각 column에 대한 데이터 타입을 확인할 수 있는 명령어

사용예시)

INSERT INTO Salary (Id, name, salary, date) VALUES ('1', 'A', '500', '2020-07-10')
INSERT INTO Salary (Id, name, salary, date) VALUES ('2', 'B', '900', '2020-07-11')

3. UPDATE 

UPDATE 테이블명 SET column = value

4. DELETE

DELETE FROM 테이블명

조건에 맞는 행(row) 삭제

DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건식

LEEDCODE

문제 풀이는 더보기 클릭

627 Swap Salary - https://leetcode.com/problems/swap-salary/submissions/

UPDATE salary
SET sex = CASE
		WHEN sex = 'f' THEN 'm'
		WHEN sex = 'm' THEN 'f'
		ELSE 'Other'
	END

< 기초 SQL 시리즈 >

2020/07/14 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 1부

2020/07/14 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 2부

2020/07/14 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 3부 完

< 중급 SQL 시리즈 >

2020/07/15 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL - 1부

2020/07/15 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL - 2부

2020/07/16 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL - 3부

2020/07/16 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL - 4부 完

이 포스팅은 해당 강좌를 수강하며 작성하였습니다.

https://www.inflearn.com/course/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EA%B3%A0%EA%B8%89-SQL/dashboard

데이터 순서 정렬하기

ORDER BY

ORDER BY의 사용 순서는 SELECT -> FROM -> WHERE -> ORDER BY으로 제일 마지막에 위치

mysql은 기본적으로 오름차순

SELECT *
FROM customers
ORDER BY customerid

customerid 내림차순(큰 것 부터)

SELECT *
FROM customers
ORDER BY customerid DESC

정렬하기 응용

가격이 20$ 이상이고, 가격이 높은 순으로 물건을 조회해라 (10개)

SELECT *
FROM products
WHERE price >= 20
ORDER BY price DESC
LIMIT 10

+) MySQL 소수점 처리

CEIL() - 올림

SELECT CEIL(5.5) => 6

FLOOR() - 내림

SELECT FLOOR(5.5) => 5

ROUND() - 반올림

ROUND(5.556901, 4) => 5.5569

+) MySQL 문자열 자르기

LEFT(컬럼명, 문자열 길이)

SELECT LEFT("20140323", 4) => 2014

RIGHT(컬럼명, 문자열 길이)

SELECT RIGHT("20140323", 4) => 0323

SUBSTRING(컬럼명, 시작 위치, 길이) = SUBSTR()

SUBSTR("20140323", 1, 4) => 2014

SUBSTR("20140323", 5) => 0323

HACKER RANK

1. Employee Names

SELECT name
FROM employee
ORDER BY name

2. Employee Salaries

SELECT name
FROM employee
WHERE salary >= 2000 AND months < 10
ORDER BY employee_id

3. Higher Than 75 Marks

SELECT name
FROM students
WHERE marks > 75
ORDER BY SUBSTR(name, -3), id

4. Weather Observation Station 15 

SELECT ROUND(long_w, 4)
FROM station
WHERE lat_n < 137.2345
ORDER BY lat_n DESC
LIMIT 1

< 기초 SQL 시리즈 >

2020/07/14 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 1부

2020/07/14 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 2부

2020/07/14 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 3부 完

이 포스팅은 해당 강좌를 수강하며 작성하였습니다.

https://www.inflearn.com/course/%EB%B0%B1%EB%AC%B8%EC%9D%B4%EB%B6%88%EC%97%AC%EC%9D%BC%ED%83%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EA%B8%B0%EC%B4%88-SQL

조건에 맞는 데이터 검색하기

1. 비교 연산자와 논리 연산자

비교 연산자 - 특정 칼럼이 특점 값을 가지는 데이터만 불러오기 위해서 사용

SELECT *
FROM Customers
WHERE Country = 'Germany'

숫자뿐만 아니라, 문자도 비교가 가능하다.

알파벳 "B" 이전에 시작하는 것만 조회하는 방법. 즉, 'A'로 시작하는 모든 데이터를 가져옴

SELECT *
FROM customers
WHERE customerName < "B"

논리 연산자

2. LIKE / IN / BETWEEN / IS NULL

LIKE

- country가 'Br'로 시작하는 row를 조회하고 싶은 경우

SELECT *
FROM customers
WHERE country LIKE 'Br%'

IN

- country가 프랑스 거나 독일인 사람을 조회

SELECT *
FROM customers
WHERE country IN ('Germany', 'France')

-- WHERE country = 'Germany' OR country = 'France' (IN과 같음)

BETWEEN

- customerID가 3과 5 사이에 들어가는 row 조회

SELECT *
FROM customers
WHERE customerID BETWEEN 3 AND 5

IS NULL

- 테이블 내에 데이터가 비어있는 부분을 검색하기 위한 예약어

SELECT *
FROM customers
WHERE customerID IS NULL

-- NULL, NaN (Not a Number) : 숫자도 아니고, 문자도 아니고 비어있다

3. LIKE 심화

% - 어떤 것이 와도 상관이 없다. 와일드카드(wildcard)

_ - 한 글자 와일드카드

일단, r 이 포함된 것은 모두 조회

SELECT * 
FROM Customers 
WHERE country LIKE '%r'

찾고 싶은 키워드가 명확하다면 LIKE 보다는 = 비교 연산자 사용 (속도가 빠른 장점)

SELECT *
FROM customers
WHERE country = 'Brazil'

글자 수 제한해서 조회 (B뒤에 5글자)

SELECT *
FROM customers
WHERE country LIKE 'B_____'

이스케이프(\) - 특수문자 조회하기 (두 자릿수 퍼센트 디스카운트)

SELECT *
FROM customers
WHERE discount LIKE '__\%'

+) DISTINCT

해당 칼럼의 중복 값을 제거하여 조회 (아래 예시에서는 중복되는 city 값은 딱 한 개만 출력된다.)

SELECT DISTINCT city
FROM station

HACKER RANK 퀴즈

1. Revising the Select Query 1

SELECT *
FROM city
WHERE population > 100000 AND countrycode = 'USA' 

2. Select By ID

SELECT *
FROM city
WHERE id = 1661

3. Weater Observation Station 6

SELECT city
FROM station
WHERE city LIKE 'a%' 
OR city LIKE 'e%' 
OR city LIKE 'i%' 
OR city LIKE 'o%' 
OR city LIKE 'u%'

4. Weather Observation Station 12

SELECT DISTINCT city
FROM station
where city NOT LIKE 'a%'
AND city NOT LIKE 'e%'
AND city NOT LIKE 'i%'
AND city NOT LIKE 'o%'
AND city NOT LIKE 'u%'
AND city NOT LIKE '%a'
AND city NOT LIKE '%e'
AND city NOT LIKE '%i'
AND city NOT LIKE '%o'
AND city NOT LIKE '%u'

< 기초 SQL 시리즈 >

2020/07/14 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 1부

2020/07/14 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 2부

2020/07/14 - [Database/SQL] - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 3부 完

이 포스팅은 해당 강좌를 수강하며 작성하였습니다.

https://www.inflearn.com/course/%EB%B0%B1%EB%AC%B8%EC%9D%B4%EB%B6%88%EC%97%AC%EC%9D%BC%ED%83%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EA%B8%B0%EC%B4%88-SQL